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          技術(shù)文章Article 當(dāng)前位置:首頁(yè) > 技術(shù)文章 > 精準(zhǔn)預(yù)警煙葉霉變風(fēng)險(xiǎn)!保圣電子鼻解鎖倉(cāng)儲(chǔ)質(zhì)控新維度

          精準(zhǔn)預(yù)警煙葉霉變風(fēng)險(xiǎn)!保圣電子鼻解鎖倉(cāng)儲(chǔ)質(zhì)控新維度

          點(diǎn)擊次數(shù):553 更新時(shí)間:2025-08-20

          一、研究背景

          在煙草行業(yè),煙葉的質(zhì)量把控至關(guān)重要。煙葉在收購(gòu)、醇化和儲(chǔ)存過(guò)程中,霉變問(wèn)題猶如一顆 dinshizhadan",嚴(yán)重威脅著煙葉品質(zhì)。

          煙葉在自然醇化時(shí),為保證其柔韌性,需含有一定水分,這為細(xì)菌滋生創(chuàng)造了條件。研究表明,當(dāng)溫度處于 20 - 40℃,相對(duì)濕度達(dá) 90% 以上;或者溫度在 30 - 40℃,相對(duì)濕度為 85% 以上時(shí),煙葉極易發(fā)生霉變。并且,隨著霉變的產(chǎn)生,煙葉會(huì)釋放出與正常狀態(tài)下煙草清香不同的氣味。傳統(tǒng)檢測(cè)方法主要依賴(lài)人工,通過(guò)觀察外觀、嗅聞氣味來(lái)判斷,不僅效率低下,而且主觀性強(qiáng),難以精準(zhǔn)判斷早期霉變及不同霉變程度。因此,開(kāi)發(fā)一種高效、準(zhǔn)確的煙葉霉變檢測(cè)技術(shù)迫在眉睫,電子鼻技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

           電子鼻.png

          二、工作原理

          保圣電子鼻運(yùn)用仿生學(xué)設(shè)計(jì),模擬人類(lèi)嗅覺(jué)系統(tǒng)。其核心構(gòu)造是由多個(gè)性質(zhì)各異的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器組成的傳感器陣列,如同人類(lèi)鼻子中的嗅覺(jué)受體細(xì)胞。

          當(dāng)煙葉散發(fā)的揮發(fā)性氣味物質(zhì)接觸到電子鼻的傳感器陣列時(shí),不同傳感器會(huì)對(duì)特定類(lèi)型的氣味物質(zhì)產(chǎn)生響應(yīng)。這些傳感器基于表面吸附和催化反應(yīng)原理,與氣味分子發(fā)生相互作用,導(dǎo)致傳感器的電學(xué)性能(如電阻、電導(dǎo)等)發(fā)生改變。例如,某些傳感器對(duì)含硫的異味物質(zhì)敏感,一旦檢測(cè)到此類(lèi)物質(zhì),其電阻值會(huì)顯著變化。每種氣味物質(zhì)與傳感器陣列作用后,會(huì)產(chǎn)生dute的響應(yīng)模式,形成該氣味的 氣味指紋"。電子鼻通過(guò)對(duì)這些 氣味指紋的采集和分析,就能識(shí)別和區(qū)分不同的氣味,進(jìn)而判斷煙葉是否霉變。

           煙葉.png

          三、檢測(cè)過(guò)程

           

          1.樣品準(zhǔn)備

          從待檢測(cè)的煙葉堆中,按照科學(xué)的抽樣方法選取具有代表性的煙葉樣品。將樣品放入密封的進(jìn)樣瓶中,依據(jù)固氣平衡及固液平衡原理,使樣品揮發(fā)的氣體充分充滿進(jìn)樣瓶上部的頂空空間。同時(shí),要嚴(yán)格控制測(cè)試環(huán)境的溫度恒定在 25℃(室溫)、濕度一致,為檢測(cè)提供穩(wěn)定的環(huán)境條件。 

          2.檢測(cè)操作

          啟動(dòng)保圣電子鼻,設(shè)置好各項(xiàng)參數(shù),如進(jìn)樣準(zhǔn)備時(shí)間、氣體流速、檢測(cè)時(shí)間、清洗時(shí)間等。將裝有煙葉樣品的進(jìn)樣瓶連接到電子鼻的進(jìn)樣口,電子鼻通過(guò)真空泵將進(jìn)樣瓶頂空的氣味氣體吸入傳感器氣室。在氣室內(nèi),氣味物質(zhì)與傳感器陣列充分接觸并發(fā)生反應(yīng),傳感器產(chǎn)生相應(yīng)的電信號(hào)變化。

          3.數(shù)據(jù)采集與分析

          電子鼻內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)快速、精準(zhǔn)地收集傳感器產(chǎn)生的電信號(hào)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)隨后被傳輸?shù)街悄芊治瞿K,運(yùn)用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)等多種先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。通過(guò)分析,將煙葉的氣味特征與預(yù)先建立的正常煙葉和不同霉變程度煙葉的氣味數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),從而判斷煙葉的霉變狀況,最終生成量化報(bào)告,清晰呈現(xiàn)煙葉是否霉變以及霉變的程度。

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